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300项专利服务全球7亿人,合合信息升级AI战略

韩璐 来源:21世纪商业评论 2019-01-23
此次合合信息公布的“STR+AI+DATA”解决方案,将助力金融企业从轻脑力劳动场景升级为人工智能场景。

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3.2亿用户的名片全能王、3.7亿用户的扫描全能王,1.8亿家企业,600亿商业大数据的启信宝,全都来自于上海合合信息科技发展有限公司(下称“合合信息”)。这家拥有300多项全球发明专利、服务全球7亿商务人群的公司,现在希望能将其商业服务智能解决方案推广到更多的场景、服务更多用户。

近日,合合信息首次发布了其AI战略,计划通过名为“天璇.深网”人工智能平台,全面启动“STR+AI+DATA”解决方案。

STR(Scene Text Recognition)指的是场景文字识别,是让机器自动识别、录入数据,快速实现数据结构化、且不断加深对自然语义理解的技术。在合合信息名片全能王和扫描全能王中,能够精准读取数字、文字信息,并且能够对应匹配到不同标签,均是以该项技术为基础。

如果说,合合信息在C端布局以名片全能王、扫描全能王、启信宝、找到等APP,在B端,便以该解决方案赋能商业服务场景。最先与AI相结合的是与金融、保险、汽车金融相关的金融科技领域。

此次合合信息公布的“STR+AI+DATA”解决方案计划从“复杂环境数据快速识别采集”、“效率提升”、“全维度风控升级”、“拓客展业”等四个方面助力金融企业将轻脑力劳动场景升级为人工智能场景。

具体场景来看,在银行开户、移动端付款等场景中,合合信息将基于移动端的场景文字识别更符合当代金融行业高效,快节奏,多终端的数据采集要求。帮助金融业在多场景实现灵活高效的个人信息采集业务,提升各个环节的效率,包括数据录入、比对、审核效率的提升。合合信息的解决方案能够渗透在业务的采购、招标、支付、财务、数据分析、数据清洗、风控、营销拓客等不同场景。

根据内部透露的数据,目前合合信息的功能与后台技术已经运用到30多个重点行业,占据了60%电子支付市场的银行卡识别,80%券商移动开户中身份证识别的商业服务场景。其中,针对银行卡识别的单项中,准确率达到99.9%,识别速度不到1秒。

合合信息联合创始人陈晏堂告诉记者,中文的复杂性,使得一个字在不同的组合中,有不同的含义,不论是理解还是识别上,都颇有难度。以往一个100人的数据录入团队,每年仅人力成本就要花费掉近200-600万,而基于AI的数据采集和理解完全可以轻松解决这一问题。“合合信息的AI解决方案已经可以自动识别近百个模块,包括身份证、驾驶证、企业三证、企业财务报表等近百种信息源。攻克了语言判断、文字识别、版面理解、语义理解等多道难题,让机器像人类一样,实时动态学习更新。”

以某汽车金融公司为例,汽车金融业务流中有两大核心痛点:一方面,是申请资料和放款资料种类繁多,识别开发周期长。另一方面,申请资料和贷款资料的样本质量通常不高,现实业务场景复杂。合合信息提供的“人工智能+大数据”解决方案,覆盖了汽车金融信贷的主要环节,大大压缩了文字读取与信息处理的时间和成本,可以节约90%的信审时间。最终实现效率提升200%,成本下降50%的增效目的。

“未来,合合信息将超过60%的费用持续投入人工智能的研发。”陈晏堂介绍说,合合信息目前已经与三星、华为、中兴、招商银行、浦发银行、春秋航空、太平洋保险、平安集团、顺丰等超过2000家企业达成合作关系,其中世界500强企业超过200余家。

题图来源:受访者提供

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