首页 >> 高速收费大变样!阿里黑科技消灭乱扣费

高速收费大变样!阿里黑科技消灭乱扣费

邱月烨 来源:21世纪商业评论 2020-08-01
如何保证高速收费的准确,减少误差和错漏?

2020年,全国487个高速公路省界收费站全面取消,ETC上车潮爆发。

用机器取代人工后,ETC出现天价路费的情况偶有发生,一些省市出现了错误计费、重复计费、收费时间错误等问题。交通运输部曾回应称,通行费畸高是技术问题,正在督促各地抓紧解决。

如何解决这个问题?如何保证收费的准确和高效,减少误差和错漏?最近,阿里云展示了在广东省高速公路落地的解决方案——高速自由流稽核。

广东是交通大省,路网构成复杂,今年省内高速公路通车总里程已达到9495公里,连续6年位居全国第一。同时广东车流量巨大,全省日均车流量超过500万。

随着省界收费站的取消,广东省半年新增千万ETC用户。2019年12月,全省ETC用户量就已超过1800万,发行总量排全国第一。收费效率、准确率急需提升,给底层技术平台带来新挑战。

“高速自由流稽核”就是这样的底层技术平台,目前项目处于功能验证、上线准备阶段,预计年内正式上线。

图片1

具体来说,阿里云先在高速上建设"龙门架",即ETC门架系统,它是取消省界收费站实现电子不停车收费的重要设施,建成后将替代原有的收费站功能。龙门架会根据高速公路车流量大小等因素,来选择节点位置和数量。

之后,龙门架会充当"AI侦探"的角色,给通过的每辆车拍照,这些照片将为推理路径提供重要证据。

阿里云的AI视觉识别、深度学习技术能够从海量视频图像中对车辆进行检测识别,得到车辆高维全局特征信息,以及车牌,车型,颜色,品牌等局部特征信息;再通过时间、空间位置判断,可得出一条更准确的路径,即"多纬推理路径"。

这些信息通过检测识别后,可以达到什么样的精确程度呢?即便ETC识别出了故障,或者驾驶员没带ETC卡,在出口的地方,也可以准确收取费用。

222

据阿里云工程师介绍,广东省高速公路的日常车流量上亿,一天的图像存储总量就达到TB级(几千GB)。以广深高速为例,日车流量超过40万辆次,节假日高峰期时,车流量超过60万辆次,共计80余个龙门架,每日产生上亿张图像,这对网络带宽、数据存储和分析处理都是极大的挑战。

海量通行数据的实时收集与处理确实是最关键,也是最困难的。

阿里云在距离龙门架更近的位置部署了边缘节点服务器,在边缘节点就近对图片提前进行智能化处理,再上传至中心节点,在云端提供稽核服务能力——也就是"云边一体"的模式。

目前,超过100台边缘节点服务器将覆盖整个广东省域范围的各路段中心,可快速在本地跑完各路段的通行流水和图像数据,并通过算法智能识别,发现异常后将数据汇集到省中心,减少省联网中心的压力。

阿里云表示,“自由流稽核”是“撤站”后保证收费准确的主要技术方向,相信会在全国迅速铺开。

相关标签:   
0
0
相关文章